數(shù)字化是金融機構(gòu)最關(guān)注的話題之一，過去十幾年，國內(nèi)外多家領(lǐng)先金融機構(gòu)紛紛開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，新冠疫情更是加速了這一進程。

麥肯錫研究發(fā)現(xiàn)，2014年以來，金融科技驅(qū)動的業(yè)務(wù)逐步取代傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)，成為金融機構(gòu)業(yè)績增長主力；2021年全球銀行業(yè)55%的收入貢獻來自數(shù)字化驅(qū)動的新型經(jīng)營服務(wù)模式。

但知易行難，如何以數(shù)字化為錨點，全面升級傳統(tǒng)經(jīng)營模式和管理模式？如何將數(shù)字化從簡單的服務(wù)管理工具，變?yōu)闃I(yè)務(wù)增長新引擎？如何通過數(shù)字化切實創(chuàng)造價值？如何規(guī)模化、體系化推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型？如何使金融業(yè)行穩(wěn)致遠？這些都是金融行業(yè)數(shù)字化發(fā)展過程中遇到的普遍問題。

而為了幫助金融機構(gòu)借助新技術(shù)做好各類服務(wù)場景創(chuàng)新、打造差異化技術(shù)優(yōu)勢，解決企業(yè)、行業(yè)轉(zhuǎn)型難題，在金融行業(yè)廣拓深耕的華為，以深入金融行業(yè)、深入場景，為行業(yè)找技術(shù)，為技術(shù)找場景，解決行業(yè)難題，為客戶創(chuàng)造價值為戰(zhàn)略目標，于今年5月成立數(shù)字金融軍團。并在11月7日-8日舉行華為全聯(lián)接大會2022“共建綠色數(shù)智金融”峰會。

面向未來工程化信任、塑造變革、加速增長三類戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢，華為數(shù)字金融軍團CEO曹沖表示，安全可信的金融基礎(chǔ)設(shè)施，現(xiàn)代化智能化的應(yīng)用與數(shù)據(jù)架構(gòu)，新技術(shù)場景的創(chuàng)新是塑造金融未來數(shù)字生產(chǎn)力的關(guān)鍵。在此次大會上，華為數(shù)字金融軍團提出面向金融行業(yè)的三大戰(zhàn)略，即扎根金融行業(yè)，深入業(yè)務(wù)場景，圍繞筑牢基礎(chǔ)設(shè)施、深耕架構(gòu)轉(zhuǎn)型、助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新三大戰(zhàn)略方向，為行業(yè)解決難題，構(gòu)建行業(yè)場景化方案，為客戶創(chuàng)造價值。幫助眾多金融機構(gòu)釋放數(shù)字生產(chǎn)力，助力金融業(yè)行穩(wěn)致遠。

扎根基礎(chǔ)，以底為起

“要致富，先修路”，對于金融企業(yè)來說，想要給用戶提供外賣、電商、投資等豐富應(yīng)用場景，帶來個性化、碎片化、永續(xù)在線等極致體驗，離不開包括視頻、音頻、交易等海量數(shù)據(jù)的處理。

用戶在APP進行上最簡單的一筆交易，要經(jīng)過設(shè)備、App、移動互聯(lián)網(wǎng)、云、防火墻、路由器、交換機、網(wǎng)關(guān)、負載均衡、應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、存儲……等貫穿前中后臺的環(huán)節(jié)，并且不同技術(shù)之間的協(xié)同與邊界定位也較為復(fù)雜，所以這對企業(yè)在前期建設(shè)、后期管理、運營ICT基礎(chǔ)設(shè)施等方面提出了全新的挑戰(zhàn)。

而這種挑戰(zhàn)，絕非是通過單領(lǐng)域“點狀式”技術(shù)能夠解決的，并且這種點與點之間的技術(shù)堆棧也很難為用戶提供所謂的極致數(shù)字化體驗。

為此，華為數(shù)字金融軍團提出“MEGA”的理念，它代表多域協(xié)同、持續(xù)創(chuàng)新、綠色低碳和智能自治。基于此理念，從云網(wǎng)協(xié)同、算網(wǎng)協(xié)同、存網(wǎng)協(xié)同、光存協(xié)同、運維協(xié)同等根技術(shù)為起點，通過軟件加硬件、芯片、協(xié)議、架構(gòu)的融合，可以全面線性提升企業(yè)數(shù)字技術(shù)能力，從而更高效地解決所面臨的問題。

例如云網(wǎng)協(xié)同一體敏捷彈性，使得分布式云平臺資源利用率提升2.5倍，降低企業(yè)成本；面向證券行業(yè)，通過3.0GHz高頻眾核CPU和“Gauss數(shù)據(jù)庫+鯤鵬計算+低時延交換機+全閃存”的結(jié)合，實現(xiàn)算網(wǎng)協(xié)同，可以使用戶交易委托時延從110ms降低到3ms，以便在交易中占得先機。

當然，性能較傳統(tǒng)FC最大提升85%的存網(wǎng)協(xié)同；保障交易無影響的光存協(xié)同；能夠?qū)崿F(xiàn)問題分鐘級精準定位、修復(fù)的運維協(xié)同等技術(shù)，也已在眾多金融機構(gòu)成功實踐。

計算領(lǐng)域，算力作為核心生產(chǎn)力，在社會經(jīng)濟活動中發(fā)揮著日益重要的作用，甚至在每個人的生活中也變得不可或缺——中國信通院研究指出，每1元的算力投入，就可帶動3~4元的經(jīng)濟產(chǎn)出。而海量多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，必然需要多樣性的算力來匹配。這也意味著，重新定義計算架構(gòu)，推動多樣性計算架構(gòu)發(fā)展十分重要。

華為以跨存、算、網(wǎng)的統(tǒng)一總線，打造了下一代金融DC as a Computer基礎(chǔ)架構(gòu)，實現(xiàn)對等平構(gòu)計算，存算網(wǎng)高速互聯(lián)，在算力利用率和us級低時延交易上有明顯提升。在此架構(gòu)下，處理器利用率可以提升50%，加速網(wǎng)絡(luò)邁向800G，零丟包無損網(wǎng)絡(luò)，并且整合存儲DDR和PCIe總線為統(tǒng)一總線，數(shù)據(jù)訪問時延可從100微秒到10微秒。

未來華為數(shù)字金融軍團將持續(xù)與客戶聯(lián)合創(chuàng)新，重新定義金融行業(yè)計算架構(gòu)，突破計算性能和效率的瓶頸。

深耕架構(gòu)，助力企業(yè)安穩(wěn)“換心”

近年來，金融機構(gòu)為應(yīng)對復(fù)雜多變的內(nèi)外部環(huán)境，積極實踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并將分布式架構(gòu)改造作為重要舉措。分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型，尤其是核心系統(tǒng)的分布式改造，是商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型升級的重要抓手，也是行業(yè)共識。

但在核心系統(tǒng)分布式改造過程中，還面臨一系列難題。首先核心系統(tǒng)的分布式改造不僅僅是應(yīng)用層或者基礎(chǔ)設(shè)施的改造，更涉及企業(yè)架構(gòu)全面升級，而且在改造的同時要確保業(yè)務(wù)連續(xù)性，業(yè)務(wù)不斷，數(shù)據(jù)不亂，性能不降，這對大量金融機構(gòu)來說是巨大的挑戰(zhàn)；另外，對于核心系統(tǒng)的改造，更要有安全可信的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)自主可控。

為了解決這些問題，華為數(shù)字金融軍團從建設(shè)底層可信ICT基礎(chǔ)設(shè)施出發(fā)，再到分布式技術(shù)平臺，使企業(yè)完成強一致的分布式核心系統(tǒng)，0中斷0丟失的數(shù)據(jù)遷移，并且結(jié)合華為多年數(shù)字化經(jīng)驗，總結(jié)“4階22步”的工程化方法，為企業(yè)提供更好的咨詢規(guī)劃服務(wù)，做到了全面構(gòu)建幫助金融機構(gòu)核心系統(tǒng)分布式改造的能力，助力企業(yè)安穩(wěn)“換心”。

架構(gòu)方面，金融企業(yè)核心在傳統(tǒng)單體和SOA架構(gòu)下，面臨模塊復(fù)用率低，個性化需求難以實現(xiàn)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)開發(fā)周期長等問題。以PBC架構(gòu)作為參考是未來金融架構(gòu)的演進發(fā)展方向。

PBC定位可組合的業(yè)務(wù)原子能力，它由一組數(shù)據(jù)架構(gòu)和一組服務(wù)、API(應(yīng)用程序編程接口) 和事件通道組成的軟件組件。PBC使用其API和事件流進行組裝，以創(chuàng)建直觀的應(yīng)用程序體驗，并可根據(jù)個人需求或偏好進行定制。它定義了一組新的應(yīng)用程序功能，可以隨著業(yè)務(wù)需求的變化進行組合與重組。

通過多種方式組裝的業(yè)務(wù)原子能力，開發(fā)團隊可以像“搭積木”一般輕松地將原子能力組件拼湊在一起，以便提出新功能來滿足組織的獨特需求。對于金融業(yè)來講，這種可組合的業(yè)務(wù)原子能力，可以靈活的將模塊進行組合、擴展、多租復(fù)用，也可根據(jù)高低代碼結(jié)合的客戶差異需求進行定制。

舉個例子，銀行APP中的轉(zhuǎn)賬、理財、城市服務(wù)等應(yīng)用程序，就是由多個面向客戶的PBC組成的。在PBC架構(gòu)下，銀行不需要從頭構(gòu)建這些程序，就可以對不同的人群、城市混合和匹配現(xiàn)有的最佳應(yīng)用程序，做到了真正的下一代金融應(yīng)用架構(gòu)。

智能化升級，挖掘數(shù)據(jù)價值

數(shù)字時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的生產(chǎn)要素和資產(chǎn)，在企業(yè)決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新上發(fā)揮重要作用。但目前企業(yè)仍面臨著數(shù)據(jù)持有成本高、數(shù)據(jù)孤島嚴重、數(shù)據(jù)治理難度大等挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的價值未能被充分利用，讓企業(yè)敏捷決策和創(chuàng)新變得困難。

而近幾年隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷突破，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與運營已逐漸成為未來發(fā)展的方向。華為為此也構(gòu)建了一套融合了華為公司云-數(shù)-智-算全棧能力，且具備行業(yè)領(lǐng)先架構(gòu)的“1-2-3”金融數(shù)據(jù)智能解決方案。

這里的“1”是指1個軟硬協(xié)同的數(shù)智一體化底座，該底座除了做到了真正可信外，還提供了國產(chǎn)化超級計算能力。例如工商銀行當前應(yīng)用的智能湖倉一體架構(gòu)，支持超大規(guī)模的跨湖倉分析，集群節(jié)點超過4000+；同時，借助湖倉與鯤鵬的性能參數(shù)優(yōu)化，支持最高13000+分析師同時作業(yè)，即席查詢從原來的800s減少到30s，數(shù)據(jù)作業(yè)完成時間縮短50%，大幅提高作業(yè)效率。此外，工行引入了昇騰AI算力，既實現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺向數(shù)智平臺的演進，也保障了業(yè)務(wù)的安全。

“2”是說該解決方案有數(shù)據(jù)產(chǎn)線和AI產(chǎn)線2條高效數(shù)智產(chǎn)線。具體來看，AI產(chǎn)線可以提供AI原子能力的編排，大幅縮短模型上線時間；同時，業(yè)界首次應(yīng)用金融OCR大模型，通過高精度文字檢測與多模態(tài)表格還原等技術(shù)，不僅可以一個模型覆蓋多個場景，識別的準確率較傳統(tǒng)模型也有大幅提升。

“3”則是在3類典型應(yīng)用場景下，面向業(yè)務(wù)進行深度賦能。客戶可以通過一站式數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用，構(gòu)建面向營銷、風控和運營的三個統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)。比如統(tǒng)一風險視圖，通過外部數(shù)據(jù)管理平臺接入基礎(chǔ)工商、司法、資產(chǎn)等數(shù)據(jù)，同時利用實時數(shù)據(jù)采集，可以實現(xiàn)風險秒級響應(yīng)，達到風險案件大幅下降的效果。

數(shù)據(jù)在決策中的重要性在于一致性和持續(xù)增長，它使公司能夠創(chuàng)造新的商機、創(chuàng)收更多、預(yù)測未來趨勢，優(yōu)化當前的運營工作并產(chǎn)生可行的見解。通俗點來講，利用大數(shù)據(jù)與AI、精細化運營的手段能夠極大程度上提高企業(yè)效率，降低企業(yè)成本。

麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院教授安德魯·邁克菲和埃里克·布林約爾夫森曾在《華爾街日報》的一篇文章中講到，他們與麻省理工學(xué)院數(shù)字業(yè)務(wù)中心一起進行了一項研究，在這項研究中，他們發(fā)現(xiàn)在接受調(diào)查的公司中，以數(shù)據(jù)為主要驅(qū)動力的公司生產(chǎn)率提高4％和利潤提高6％。

所以與采用其他更為模糊方法的公司相比，利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)決策與運營顯然更為明智。

技術(shù)、生態(tài)雙融合，高效落地數(shù)字化

未來，在金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施過程中，可信是最顯著的需求之一。因為傳統(tǒng)動產(chǎn)融資權(quán)屬大多是不清晰、處置能力差、商品真實性存疑等問題；又要求金融機構(gòu)的數(shù)字風控體系從“主體信用”到“交易+主體信用”進行轉(zhuǎn)變。因此，借助技術(shù)+生態(tài)的力量增強“三維可信”已迫在眉睫。

而想要解決此問題，金融機構(gòu)需要找到一種新模式，使得技術(shù)和生態(tài)能夠以新的方式融合。對此華為從底層打造可信基礎(chǔ)設(shè)施，通過視頻管理系統(tǒng)、IoT終端設(shè)備接入、邊緣一體化等技術(shù)，做到了層面可信。

前不久IDC在北京舉辦了第十屆“IDC中國數(shù)字金融論壇”，并揭曉了“IDC中國金融行業(yè)技術(shù)應(yīng)用場景創(chuàng)新獎”的獲獎名單。其中浦發(fā)銀行聯(lián)合華為打造的浦慧云倉項目榮獲“最佳普惠金融案例”獎。

該項目也是業(yè)界創(chuàng)新的云邊端融合一體金融監(jiān)管倉解決方案，通過部署華為云、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等相關(guān)技術(shù)，將普通倉庫轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖鹑趥}”；而構(gòu)建的物聯(lián)聚合平臺，通過數(shù)字孿生技術(shù)對數(shù)據(jù)交叉驗證，實現(xiàn)出入庫實時感知，7*24小時資產(chǎn)監(jiān)控，秒級預(yù)警。

采用的盤古CV大模型更是突破了復(fù)雜三維場景下，小目標密集檢測人工智能算法領(lǐng)域技術(shù)難題，該能力相較小模型識別精度提升20%，樣本數(shù)量減少95%以上，降低了向不同倉庫遷移時的人力成本，提升了模型在不同倉庫間的泛化能力。

但是，“物理可信”只是第一步，華為還基于云邊端物聯(lián)聚合平臺，孵化可信區(qū)塊鏈應(yīng)用，利用不可篡改的區(qū)塊鏈技術(shù)對有價動產(chǎn)的物理屬性、價值屬性、單證票據(jù)等進行跟蹤、追溯和管理，保障了權(quán)屬可信及其可信流轉(zhuǎn)。

基于“物理可信”與“權(quán)屬可信”，華為進一步實現(xiàn)了多方參與的產(chǎn)業(yè)金融生態(tài)服務(wù)，結(jié)合云倉物管、金融SaaS等服務(wù)，鏈接金融機構(gòu)、融資企業(yè)、產(chǎn)業(yè)場景方、金融科技平臺等廣泛的生態(tài)伙伴，實現(xiàn)了資金價值鏈的“價值可信”與流轉(zhuǎn)，切實地使能產(chǎn)業(yè)金融，服務(wù)實體經(jīng)濟。

金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程雖然充滿挑戰(zhàn)，但這也是重建機構(gòu)核心競爭力的關(guān)鍵機遇。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能僅停留在規(guī)劃本身，那些既注重頂層規(guī)劃、底層建設(shè)，又積極付諸實施，既打造中長期能力又兼顧短期速贏的金融機構(gòu)，將快速建立起競爭優(yōu)勢、成功收獲數(shù)字化轉(zhuǎn)型紅利。

未來華為數(shù)字金融軍團也將在ICT基礎(chǔ)設(shè)施、多域多技術(shù)協(xié)同以及基礎(chǔ)架構(gòu)等領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，深入金融機構(gòu)分布式核心改造、實時智能決策、證券極速交易與量化等場景，攜手廣大咨詢、技術(shù)、服務(wù)、運營等伙伴，幫助企業(yè)高效落地數(shù)字化，并與伙伴一道，將中國金融成功實踐帶向全球，推動全球金融業(yè)數(shù)字化發(fā)展進程。